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NVIDIA RTX 4000 SFF Ada
20 GB 显存 · EPYC 4344P ·
- 64 GB DDR5 ECC
- 2 × 1.92 TB NVMe SSD
- 1 Gbps 不限流量
- 5 个机房
$435/月免安装费
部署 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada2 款 GPU 服务器 · 1 款有货
NVIDIA GPU 独立服务器助力 AI 与渲染
整块 NVIDIA GPU 由您独享，搭载于配备 ECC 内存和 NVMe 的 EPYC 主机：适用于推理、微调、Stable Diffusion、渲染和硬件视频编码。
- $435/月起
- 1/2 款可立即部署
- 5 个机房
- 免安装费
GPU 产品线
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库存实时更新，统一月付价格。打开服务器页面查看完整规格，或直接部署。
已售罄
NVIDIA L40S
48 GB 显存 · EPYC 9254 ·
- 256 GB DDR5 ECC
- 2 × 3.84 TB NVMe SSD
- 10 Gbps 不限流量
- 2 个机房
$1,099/月已售罄 · 补货中
月付价格，不含增值税。同一款服务器在所有提供它的机房价格相同。
并排对比 GPU 服务器适用于
NVIDIA GPU，适合 AI、渲染和转码
- 使用 vLLM、Ollama 或 llama.cpp 进行 LLM 推理
- 使用 LoRA 和 QLoRA 进行微调
- Stable Diffusion 和 ComfyUI 工作流
- Blender 渲染和 NVENC 转码
独享 GPU
整张显卡归您独享：没有分时复用，也不共享显存。
第 4 代 Tensor Core
Ada Lovelace 架构 GPU，支持 FP8，推理更高效。
端到端 ECC
GPU 配备 ECC 显存，EPYC 主机配备 ECC 内存。
不限流量
提供模型服务、流式输出结果，都不收出站流量费。
解决方案指南
针对您工作负载的选型建议
每份指南推荐三款服务器，并附选型表和配置建议。
常见问题
GPU 服务器常见问题
全部问题20 GB 显存能运行多大的模型？
经验法则：4 位量化的 7–8B 模型可以轻松装下，还能留出长上下文的空间；13B 级模型在 4 位或 8 位量化下同样可以装下。更大的模型需要 48 GB 显存的 L40S。请务必参考您所用框架给出的显存估算。
是否预装 NVIDIA 驱动和 CUDA？
我们提供纯净的操作系统，版本由您掌控。在 Ubuntu 上，只需几条命令即可安装驱动和 CUDA，借助 NVIDIA Container Toolkit 还能在 Docker 中运行 GPU 工作负载。
可以用 GPU 进行视频编码吗？
可以。两款 GPU 均内置 NVENC 和 NVDEC 硬件视频引擎，并受 FFmpeg 支持，可用于直播转码和点播处理流水线。
L40S 已售罄，我还有哪些选择？
RTX 4000 SFF Ada 有货，能满足大多数推理、图像生成和渲染需求。如果您的模型需要 48 GB 显存，可在 L40S 页面申请到货通知：热门配置会定期补货。
